智能交通系统在应对交通管理的法律和隐私问题时，需要考虑以下几个方面：
法律合规：智能交通系统需要遵守当地的交通管理法律法规，包括交通信号灯、交通标志、交通规则等方面的规定。系统设计和运营过程中需要严格遵守相关法律，确保系统的合法性和合规性。
数据隐私保护：智能交通系统涉及大量的交通数据采集和处理，对于车辆和行人的信息需要进行隐私保护。系统需要采取技术手段对数据进行匿名化处理，确保个人隐私信息不被泄露。同时，系统运营方需要建立严格的数据管理制度，保障数据安全和隐私保护。
用户知情权和选择权：在智能交通系统中，用户的知情权和选择权需要得到尊重。系统运营方需要向用户清楚地说明数据采集和使用的方式，用户可以选择是否参与数据采集，并有权利了解自己的数据被如何使用。
安全保障：智能交通系统需要保障交通安全和数据安全。在系统设计和运营中需要考虑安全风险，采取有效的措施防范交通事故和数据泄露等风险。
在实际操作中，智能交通系统可以通过加密数据传输、建立隐私保护技术、签订合法合规的用户协议等方式来解决法律和隐私问题。同时，可以参考国际上一些成功的智能交通系统案例，如新加坡的智能交通系统、日本的ETC电子收费系统等，从中学习经验，为本地的智能交通系统提供借鉴和参考。